1、常见的分布式存储系统包括：HDFS：Hadoop分布式文件系统，可以处理大规模数据。Ceph：一种分布式存储系统，可以提供高性能、高可靠性和高可扩展性的数据存储服务。3GlusterFS：一种分布式文件系统，可以处理大规模文件和数据存储需求。
2、分布式存储在未来会有很多应用场景，如数据存储，文件传输，网络视频，社会媒体和去中心化交易等。因特网的控制权越来越集中在少数几个大型技术公司的手中，它的网络被去中心化，就像分布式存储一样，总是以社区为中心，面向用户，而分布式存储就是实现信息技术和未来因特网功能的远景。
3、分布式存储技术：如Hadoop的HDFS，能够将数据分散地存储在多个节点上，从而实现对海量数据的处理。分布式计算框架：如Hadoop的MapReduce，能够在大量计算机集群上并行地处理大数据，实现大数据的快速分析。
4、分布式存储有块存储、对象存储、文件存储，有不同的开源项目如Ceph、GlusterFS、Sheepdog、Swift，还有不同的商业实现如Google、AWS、微软、金山、七牛、又拍、阿里云元核云等，思路或多或少都有些不同，可选的硬件种类也很多。似乎可选的东西太多了，而且各有优缺点。
分布式系统，顾名思义，系统的特定部分是分布在不同的计算机上，甚至是完全不在一个机房，或者一个地区的计算机上，各部分通过网络通信，使得整体看起来还是一个系统，对用户透明。
分布式系统（distributed system）是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性。因此，网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件（特别是操作系统），而不是硬件。在一个分布式系统中，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像是一个系统似的。
是计算机的一种算法。分布式计算是计算机科学中一个研究方向，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给多个计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。分布式网络存储技术是将数据分散地存储于多台独立的机器设备上。
分布式存储系统，是将数据分散存储在多 *** 立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。
分布式软件系统（Distributed Software Systems），是支持分布式处理的软件系统，是在由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。它包括分布式操作系统、分布式程序设计语言及其编译（解释）系统、分布式文件系统和分布式数据库系统等。分布式数据库系统是由若干个站集合而成。
分布式信息处理是一种计算模式，它涉及多个计算机系统协同工作，以处理、存储和传输信息。这种模式的核心在于分布，即任务和数据不是集中在一个单一的计算机系统上，而是分散在网络的多个节点上。为了实现这种分布式的处理，计算机扮演了至关重要的角色。首先，计算机提供了强大的计算能力。
1、计算机网络最主要的特点是资源共享、数据通信、可靠性、多媒体化、独立性、扩充性、廉价性、分布性、易操作性、高效性、实现分布式处理。特点介绍：资源共享是人们建立计算机网络的主要目的之一。计算机资源包括硬件资源、软件资源和数据资源。
2、计算机网络最主要的特点是资源共享、高效的信息传输和开放性。资源共享，能够让不同的计算机之间相互共享数据、硬件设备、软件资源等，并通过这些资源提高工作效率和经济效益。计算机网络还具有高效的信息传输能力，它可以实现大量数据的传输和存储，并通过协议保证信息传输的可靠性、高速性和安全性。
3、解析：资源共享是计算机网络最突出的特点，用户可以共享网络中的各种硬件、软件资源，实现了资源的无地域共享，提高了系统资源的利用率；数据通信功能可以满足计算机与终端之间或计算机与计算机之间各种信息的传送，克服了计算机通信时的地域限制，拉近了用户之间的距离。
4、资源指的是网络中的所有数据资源和软硬件资源。共享是指网络用户能全部或部分的使用网络内的共享资源，如网络游戏。资源共享包括数据资源共享、软件资源共享和硬件资源共享。计算机的基本功能之一即数据通信。
5、网络的特征有分布性、互连性、可扩展性、开放性、可靠性、安全性、高效性、可管理性。分布性：网络中的计算机是分布在世界各地的，不受地理位置的限制。互连性：网络中的计算机可以相互连接，实现信息共享和通信。可扩展性：网络可以根据需要随时增加新的计算机或设备，扩展网络规模。
6、数据通信中传递的信息均以二进制数据形式来表现，数据通信的另一个特点是总是与远程信息处理相联系，是包括科学计算、过程控制、信息检索等内容的广义的信息处理。资源共享 资源共享是人们建立计算机网络的主要目的之一。计算机资源包括硬件资源、软件资源和数据资源。
