Hadoop是一个开源的分布式处理框架，它能够处理和存储大规模数据集，是大数据处理的重要工具。Hadoop主要由两个核心组件构成：Hadoop Distributed File System （HDFS） 和 Hadoop MapReduce。 Hadoop Distributed File System （HDFS）：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模的数据集。
Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架。它被用来处理大数据，为处理大规模数据的应用程序提供存储和处理服务。Hadoop核心由两个主要部分组成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce编程模型。HDFS是一个分布式文件系统，用于存储数据。
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。
仅批处理框架：Apache Hadoop - 特点：适用于对时间要求不高的非常大规模数据集，通过MapReduce进行批处理。- 优势：可处理海量数据，成本低，扩展性强。- 局限：速度相对较慢，依赖持久存储，学习曲线陡峭。
SAS SAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。R R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。
SAS - 专业级统计分析之王SAS，全球统计分析领域的领头羊，由两位研究生初创，如今已发展为全球员工过万的大型企业。作为统计分析的国际标准，SAS拥有30多个功能模块，涵盖了数据访问、管理、分析和展现的全面能力。
Excel Excel 是最基础也最常用的数据分析软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作。SAS软件 SAS是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体，功能非常强大。
软件分析的软件有以下几个：Excel为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。SASSAS由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。
常用的数据分析软件主要有Excel、SAS、R、SPSS、友盟+。Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
1、Pandas是Python强大、灵活的数据分析和探索工具，包含Series、DataFrame等高级数据结构和工具，安装Pandas可使Python中处理数据非常快速和简单。Pandas是Python的一个数据分析包，Pandas最初被用作金融数据分析工具而开发出来，因此Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
2、具体步骤如下：首先我们安装Anaconda这款软件；anaconda3（Python数据分析软件）anaconda3（Python数据分析软件）是一款由官网打造的简单便捷的数据科学统计分析软件。anaconda3（Python数据分析软件）给大家带来了Python库，能够帮助大家更好的进行python数据分析。
3、Pvthon。bpython- 界面丰富的 Python 解析器。ptpython-高级交互式Python解析器，构建于python-prompt-toolkit 上.Dash 比较新的软件包，它是用纯Pvthon构建数据可视 化app的理想选择，因此特别适合处理数据的 任何人。
4、Matplotlib Matplotlib 是最流行的用于绘制数据图表的 Python 库。IPython IPython 是 Python 科学计算标准工具集的组成部分，是一个增强的 Python Shell，目的是提高编写、测试、调试 Python 代码的速度。主要用于交互式数据处理和利用matplotlib 对数据进行可视化处理。
5、数据分析可以使用《有料数据分析》、《python数据分析》、《睿兽分析》、《Tableau》、《Power BI》这些软件。《有料数据分析》这是一款集成了数据清洗、数据可视化、数据分析、机器学习等功能的数据分析软件。它具有强大的数据处理能力，支持导入多种数据格式，并可以通过可视化方式快速分析数据。
6、pandas 是一个开源的软件，它具有 BSD 的开源许可，为 Python 编程语言提供高性能，易用数据结构和数据分析工具。在数据改动和数据预处理方面，Python 早已名声显赫，但是在数据分析与建模方面，Python 是个短板。
1、内存条坏了（二手内存情况居多）使用了有质量问题的内存，内存插在主板上的金手指部分灰尘太多。使用不同品牌不同容量的内存，从而出现不兼容的情况。超频带来的散热问题。你可以使用MemTest 这个软件来检测一下内存，它可以彻底的检测出内存的稳定度。
2、这可能是病毒或者是软件本身的bug，你可以杀一下毒，或者重装软件（下载最新版本的软件）。
3、应用程序由于自身BUG引用了不正常的内存光标 在使用动态分配的应用程序中，有时会有这样的情况出现：程序试突读写一块「应该可用」的内存，但不知为什么，这个预料中可用的光标已经失效了。有可能是「忘记了」向操作系统要求分配，也可能是程序自己在某个时候已经注销了这块内存而「没有留意」等等。
4、非法操作，系统无法执行。 软件损坏 重装软件 ；软件有BUG 打补丁或更新到最新版本 ； 软件和系统不兼容 给软件打上补丁或是试试系统的兼容模式 ； 软件和软件之间有冲突 如果最近安装了什么新软件，卸载了试试 。
5、同样，软件也存在这种情况。由于不同的软件公司开发的软件越来越多，且这些软件在开发的过程中不可能做到彼此之间的完全熟悉和配合，因此，当一起运行这些软件的时候，很容易就发生大家都同时调用同一个DLL或同一段物理地址，从而发生冲突。此时的计算机系统由于不知道该优先处理哪个请求，造成了系统紊乱而致使计算机“死机”。
