数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
数据处理：（data processing），是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。 基本目的 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据与信息的区别联系从其概念而言，信息是对事物运动状态和特征的描述；数据是载荷信息的物理符号。其区别是：数据时物理的，而数据是释义的；信息是对数据的解释，是数据含义的体现。
1、工业大数据应用难点有：一是大数据技术的运用困难，存在数据不足、数据信噪比低以及数据分析难度高等问题。二是大数据给信息安全带来新挑战，如工业大数据加大了隐私泄露的风险，对现有存储和安全措施提出了更高要求，以及大数据正在被运用到新的攻击手段中。
2、大数据真正的难点，是花费了巨额成本和大量精力，得到的数据没法转化成实际的效果。数据向大数据转化了，可是使用配合数据的整个行动框架没有变化，或者还没法跟上大数据的变化，那就形成了错位。所以目前用的最好的大数据都是高价值实时应用场景下有明确对应关系的情况，比如安全领域、物流内部管理领域等。
3、物联接入设备：物联大数据是实现工业大数据畅通流动的必要手段，但在工业实际应用中，工业软件、高端物联设备不具备国产自主可控性，物联接入的高端设备的读写不开放，形成设备信息的孤岛，数据流通不畅，突破这种束缚是实现工业大数据的关键。
数据处理的主要目的是（A、C、D）。A.把数据转换成便于观察分析、传送或进一步处理的形式。B.对数据进行汇总，以便减少数据量，节约存储空间。C.从大量的原始数据中抽取部分数据，推导出对人们有价值的信息以作为行动和决策的依据。
数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。比数据分析含义广。
电子数据处理系统的主要目的是通过自动化和高效处理大量数据，提供准确、可靠和实时的信息支持，以帮助组织和企业做出决策等。数据收集和存储 电子数据处理系统的首要目的是收集和存储组织内或外部的大量数据。这些数据可以包括客户信息、销售数据、财务记录、生产指标等。
