本书深入浅出地探讨了计算机数据与图形处理的核心概念、基本理论和实用技巧。它旨在引导读者理解并掌握如何在计算机环境中运用数据处理软件进行数据和图形的处理。内容设计上，理论与实践紧密结合，通过实例解析，使初学者能够轻松掌握，理解其中的精髓。
《计算机数据与图形处理》是由作者贾志刚编撰的专业图书，该书由中国化学工业出版社出版。出版日期为2005年8月1日，标志着该书的第一版正式问世。整本书共包含300页的内容，字数达到了480，000字，详尽阐述了计算机数据处理和图形技术的相关知识。
本书详尽阐述了计算机图形技术与数字图像处理技术的基础要素，包括基本概念、理论和方法，以及图形输入输出设备的运用。它着重探讨了计算机生成图形的算法分析和实际编程示例，以及数字图像的几何变换原理和编码与压缩技术的深入讲解。
《计算机绘图与图像处理基础》这本书以其新颖的内容和简洁明了的讲解，深受读者喜爱。所有程序实例均是在Visual C++.NET 2005这个环境中经过精心调试的，确保了其准确性和可靠性。该书的一大特色是附带的电子课件，这使得学习过程更加直观和便捷。
1、可视化分析 数据挖掘算法 预测性分析 语义引擎 .数据质量和数据管理 大数据分析的基础就是以上五个方面 方法/步骤 可视化分析。
2、用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
3、可视化分析，大数据分析的使用者不仅有大数据分析专家，也有普通用户，但大数据可视化是最基本的需求，可视化分析可以让使用者直观的感受到数据的变化。
4、大数据处理的第一步是从各种数据源中收集数据。这些数据源可能包括传感器、社交媒体平台、数据库、日志文件等。收集到的数据需要进行验证和清洗，以确保数据的准确性和一致性。数据存储 大数据需要被有效地存储和管理，以便后续的处理和分析。
从硬件角度来看，大数据储存分析的计算资源包括了高性能计算机、大容量存储设备以及高速网络设备。高性能计算机如超级计算机，拥有强大的计算能力，能够迅速处理和分析海量的数据。大容量存储设备如分布式存储系统，可以存储数以百计甚至更多的数据，确保数据的安全与完整。
《数据算法与分析》、《应用时间序列分析》、《数据挖掘基础》、《统计推断》、《统计计算》、《机器学习》、《R语言与数据分析》、《Hadoop大数据分析》、《数据可视化分析》、《多元统计分析》等。
大数据需要学习的软件有：SQL数据库、PythonorR软件、Excel软件、SPSS软件。等这样的一些必要的软件。
趋势一：数据的资源化：何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合：大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。
FineReport FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示（报表）和数据录入（表单）功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
当前大数据应用尚处于初级阶段，根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。各大互联网公司都在囤积大数据处理人才，从业人员的薪资待遇也很不错。这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
1、计算机数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机数据处理是假计算机程序运行的前提条件，或者也可以理解为程序运行的本质。
2、数据处理的意义有：数据处理是实现空间数据有序化的必要过程。数据处理是检验数据质量的关键环节。数据处理是实现数据共享的关键步骤。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
3、计算机数据处理指的是数据的收集、加工、存储和传送的过程。数据处理，数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响了人类社会发展的进程。
4、由于调查、编码和录入误差，数据中可能存在一些无效值和缺失值，需要给予适当的处理。常用的处理方法有：估算，整例删除，变量删除和成对删除。计算机俗称电脑，是一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。
5、数据分类与处理的作用主要表现为： 集中、系统地反映客观实际发现规律，实现深度挖掘确保数据的内容完善和格式统一。数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。
1、提取阶段：由输入设备把原始数据或信息输入给计算机存储器存起来。解码阶段：根据CPU的指令集架构（ISA）定义将数值解译为指令 执行阶段：再由控制器把需要处理或计算的数据调入运算器。最终阶段：由输出设备把最后运算结果输出。
2、提取阶段：由输入设备把原始数据或信息输入给计算机存储器存起来。解码阶段：根据CPU的指令集架构（ISA）定义将数值解译为指令 执行阶段：再由控制器把需要处理或计算的数据调入运算器。最终阶段：由输出设备把最后运算结果输出。二进制代码：由两个基本字符0、1组成的代码。
3、计算机的工作原理：计算机在运行时，先从内存中取出第一条指令，通过控制器的译码，按指令的要求，从存储器中取出数据进行指定的运算和逻辑操作等加工，然后再按地址把结果送到内存中去。接下来，再取出第二条指令，在控制器的指挥下完成规定操作。依此进行下去。直至遇到停止指令。
4、计算机处理数据的过程可以概括为输入、存储、处理和输出四个主要步骤。首先，计算机需要接收输入数据。这可以通过各种方式实现，例如通过键盘输入文字信息，或者通过麦克风输入声音信息。此外，计算机也可以从其他设备或网络中接收数据。这些数据可以是数字、文本、图像、音频或视频等形式。
数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
数据处理：（data processing），是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。 基本目的 数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。
数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据与信息的区别联系从其概念而言，信息是对事物运动状态和特征的描述；数据是载荷信息的物理符号。其区别是：数据时物理的，而数据是释义的；信息是对数据的解释，是数据含义的体现。
