1、相比“数据”，“大数据”有两个明显的特征：第一，上文已经提到，数据的属性是包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，数据之间频繁产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。
2、G、产品本身质量问题造成销售费用额外支出，这是个老生常谈的问题。在这里，我们希望看到公司生产系统，质量系统明年会有一些真正见效的措施解决这些常常提及的问题。这里，我个人对销售系统提两点要求：对产品质量改进要有信心，就售后服务工作中发现的问题积极反馈给公司。
3、P值计算方法 左侧检验P值是当时，检验统计量小于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。右侧检验P值是当μ=μ0时，检验统计量大于或等于根据实际观测样本数据计算得到的检验统计量值的概率，即p值。
4、例如，在科学研究中，科学家常常会犯错误，但这些错误往往是推动科学进步的关键因素。在实验中犯错可以让科学家更好地理解实验设计、数据解释和误差分析等方面的问题，从而改进实验方法和得出更准确的结论。此外，在个人生活中，人们也会犯错误。
5、反过来说，当p值不是很小的时候（即所谓的「不显著」）的时候，我们便难以有信心作出推论说拒绝「假设H」，因为毕竟有机会抽出这样的一个样本（机会率就是p值）。亦即，我们无法把样本的情况推论到总体，因为我们无确定样本情况是否由於抽样做成。回到你的问题。
