1、确认 SPSS 中数据文件的编码格式，一般建议使用 UTF-8 编码格式进行保存，因为 AMOS 同样支持使用 UTF-8 编码格式。
2、软件我们首先要做的是画出自己的结构图，然后就是导入数据。今天我们先学如何导入数据。一般amos可以直接导入spss数据。打开橘黄色标记的，然后需要FILE-NAME接着你就可以打开找数据的对话框。最后就是找到你需要分析的spss数据库，然后选中，确定就可以了。
3、首先，为了Amos软件可以更方便地读取数据，我们首先将Excel格式的数据转为SPSS的 .sav 格式文件。 打开SPSS Statistics软件，选择“文件”→“打开”→“数据”。 选择存储初始数据的Excel文件并打开。 随后，将其保存并配置文件名、路径等。 即可看到新保存的 .sav 文件。
4、其实主要综合了两个统计分析功能：降维分析和线性回归分析。前者用于测量模型的验证，后者用于结构模型验证，也就是说结构方程模型包括测量模型和结构模型。AMOS工具栏介绍1：AMOS工具栏介绍2：打开AMOS进入页面，绘图 导入数据：AMOS完成界面：最终完成模型。
推荐版本：AMOS 24版本。以下是关于AMOS 24版本的 AMOS是一个在社会科学研究、管理领域中应用广泛的高级统计工具。其主要用途包括数据建模和验证以及进行高级数据分析等。关于具体哪个版本的AMOS是最好的推荐，考虑到当前大多数研究和应用的最新趋势，AMOS 24版本是较受欢迎的推荐版本。
Amos吉他中，推荐选择DZR系列吉他，它的音质优良，手感舒适。DZR系列吉他特点 音质出色：DZR系列吉他采用高品质的原材料和工艺制作，音质表现优秀。其音色的音量、音准和音色质感上都表现得相当出色，能够还原音乐的细节和感情色彩。
amos主要是通过画图的方式做模型，相对来说容易上手，lisrel可以画图也可以通过写语句完成模型。相对而言lisrel的功能更强一些，不过对于一般的模型来说，用哪个都绰绰有余。
前面4中专门的结构方程软件中，mplus功能最多，操作也比较便捷，兼且更新周期短，是当前最为流行也最有潜力的结构方程软件，是最值得推荐的。lisrel算是最早的结构方程软件，功能也比较多，但是学起来相对复杂，编程语言不够简洁，而且更新慢。
检查数据里面的缺失值，如有缺失值可以先填补，或者删除，或者对缺失值进行其他处理。在view下面的analysis properties勾选estimate means and intercepts，需要注意的是，勾选之后无法输出RMR、 GFI、AGFI、PGFI指标。
第一，老师幽默风趣，经常会用一些自己编的段子来向我们阐述人生哲理，在讲连续和可导的时候，就指着窗外那片倒了的自行车说，“我们可以从生活的现象中发现这个规律，连续不一定可倒，但可倒一定连续”。
1、检查数据里面的缺失值，如有缺失值可以先填补，或者删除，或者对缺失值进行其他处理。在view下面的analysis properties勾选estimate means and intercepts，需要注意的是，勾选之后无法输出RMR、 GFI、AGFI、PGFI指标。
2、这个是因为你的数据中存在缺失值。可以在分析属性中勾选估计截距和均值，之后去掉修正指数选项再重新分析，或者删除缺失值。
3、你的模型中有缺失值，要处理掉缺失值，或者让模型估计截距和均值。
4、数据中有缺失值，因此不能报告模型修正指数。要么处理缺失值，要么去掉修正指数的选项。
5、这个就要看你的数据是否适合直接进行分析，如果不适合，需要处理反向计分、缺失值替代、维度分计算、极端值处理等，那你就要事先处理。这个是任何高级统计分析需要考虑的，包括SPSS、Amos等，而不仅仅是Mplus。
首先在amos中绘制一个结构模型；将模型与数据进行连接，点击点击变量列表，将窗口中的变量拖入模型中的相应位置；点击分析属性，设置想要计算的参数，然后保存此模型；点击计算估计按钮，开始计算我们需要的参数；点击查看模型按钮，即可看到各个路径参数以及协方差。
模型中参数的两两比较用于评估方差/协方差和相关系数。最后，模型整体的拟合情况衡量包括参数的详细解读。以上是基于Amos路径分析的输出结果参数详解的第二部分，旨在帮助理解Amos提供的丰富信息，为模型分析提供有力支持。
我们需要做的是，寻求合适的模型参数，使得模型隐含的协方差矩阵（即再生矩阵）与样本自身的协方差矩阵的“Discrepancy”（误差）尽可能小。那么左上角这些方法，便是使得误差尽可能小的不同方法。
路径分析包含了两个基本内容：一个是路径的搜索；另一个是距离的计算。路径搜索的算法与连通分析是一致的，通过邻接关系的传递来实现路径搜索。路径的长度（距离）以积聚距离（accumulated distance）来计算。
